Laden
Laden
Productconcept
Documenten die zichzelf inlezen, en een mens die alleen de twijfelgevallen ziet.
Context
Het concept gaat uit van een fictief administratiekantoor met vijftien medewerkers dat maandelijks een paar duizend documenten verwerkt voor het mkb. Geen datateam, geen ruimte voor experimenten die een aangifte in gevaar brengen. Helix moet dus vanaf dag één uitlegbaar zijn.
Uitdaging
AI in een administratie is pas iets waard als je precies weet wanneer je hem níet moet vertrouwen. Een model dat 95 procent van de facturen goed leest en de rest stilletjes verkeerd boekt, kost meer tijd dan het bespaart. De opgave was dus niet herkenning, maar het zichtbaar maken van twijfel.
Aanpak
work.projects.helix.solution
Onderzoek
We telden waar de tijd werkelijk heen gaat, en dat bleek niet het overtypen te zijn maar het zoeken: welk document hoort bij welke klant, welke btw-regel geldt hier, wie moet dit goedkeuren. Daarom classificeert en routeert Helix eerst, en vult het pas daarna de velden in.
Userflow
Het essentiële pad door het product, stap voor stap.
Mail, scanner en portaal komen samen in één wachtrij, ongeacht formaat.
Bedragen, btw, tegenpartij en datum worden herkend, elk met een eigen betrouwbaarheidsscore.
Boven de drempel boekt Helix zelf, eronder gaat het document naar de review.
De reviewer ziet het voorstel naast de bron en corrigeert met één klik.
Elke correctie wordt een regel, zodat hetzelfde geval de volgende keer vanzelf goed gaat.
Designrichting
Grafiet, haarlijnen en monospaced cijfers: het scherm moet lezen als een operatiepaneel, niet als een chatvenster. Mint betekent dat het systeem het zelf afhandelt, amber betekent dat er een mens nodig is. Meer kleuren zijn er niet, want dit is de enige beslissing die de gebruiker de hele dag neemt.
Interfacevoorbeeld van Helix met illustratieve demodata, geen klantgegevens.
Architectuur
De lagen die het betrouwbaar maken, van client tot data.
Mail, scans en uploads genormaliseerd naar één documentmodel.
Herkenning per veld, met betrouwbaarheidsscore en bronlocatie erbij.
Drempels, routering en goedkeuringen, aanpasbaar zonder developer.
Geboekte documenten en correcties terug naar het boekhoudpakket, met audittrail.
Responsive
Verwerken gebeurt achter een breed scherm, dus daar houdt de wachtrij zijn dichtheid. Op een telefoon blijft het deel over dat onderweg telt: openstaande reviews goedkeuren en zien of de stroom ergens vastloopt.
Interfacevoorbeeld van Helix met illustratieve demodata, geen klantgegevens.
Resultaat
Het concept laat zien hoe wij AI in een bestaand proces zetten: niet als losse assistent, maar als een laag die zijn eigen twijfel meet en die twijfel bij een mens neerlegt. De extractielaag en de regel-engine zijn onze referentie voor administratieve automatisering.
Stack
06
Volgende casestudy
Interne showcaseFabriekssoftware die de feiten geeft en verder niet in de weg loopt.